По ту сторону экрана: инвестиции в ИИ стали трендом на рынке телемедицины
Один из главных трендов в телемедицине сейчас — инвестиции в новые технологии.
- 2 мин
- 32
Врачи стали хуже выявлять предраковые наросты во время колоноскопии после использования искусственного интеллекта в качестве помощника[1]. К такому выводу пришли ученые из Университета Осло: частота выявления аденом при колоноскопии снизилась с 28,4% до 22,4% после трех месяцев работы с ИИ-системой.
Результаты исследования опубликованы в The Lancet Gastroenterology and Hepatology. Авторы отмечают, что постоянное воздействие ИИ-инструментов ведет к риску снижения мотивации, внимательности и ответственности врачей при принятии клинических решений без помощи ИИ.
Процесс потери знаний и умений также исследовала компания Anthropic. В эксперименте 52 инженера-программиста писали код, половина участников — с помощью ИИ. После первой части эксперимента участников попросили пройти тест на понимание материала: участники, которые использовали искусственный интеллект, показали значительно худшие результаты, чем те, кто этого не делал. Средний балл составил 50% в группе ИИ против 67% в группе без него. Участники плохо справлялись с диагностикой ошибок в коде, что говорит о слабом понимании того кода, который они только что написали.
«Полученные результаты вызывают беспокойство, особенно за студентов и молодых специалистов в этой области. Появилось очень странное несоответствие между производительностью и обучением», — говорит Кевин Кроустон, ученый из Сиракузского университета в Нью-Йорке. «Люди могут работать на довольно высоком уровне, потому что в основном заимствуют навыки у ИИ, но сами они не развивают эти навыки».
Похожие эффекты наблюдались при внедрении других технологий. Например, GPS-навигация ослабила пространственное мышление людей, а автоматизированные бухгалтерские программы – навыки ручного учета.
По мнению ученых из Университета Квинсленда, генеративный ИИ стал «первой технологией, которая автоматизирует когнитивные способности вокруг мышления и интерпретации, которые долгое время считались уникальными человеческими навыками».
Эксперты сходятся во мнении, что для предотвращения утраты профессиональных навыков необходим осознанный подход к делегированию задач ИИ. Необходимо понимание того, как работают генеративные модели, знание ограничений, проверка ответов и регулярная практика без алгоритмической поддержки.
Источник:
1. Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good, 18 June 2026.