Медицинские ИИ-модели допускают серьезные клинические ошибки в 22% случаев
- 6 мин
- 65
Санджив Верма, вице-президент компании сетевого оборудования Ruckus Networks, CommScope, подчеркивает 3 важнейших фактора, которые государственные и коммерческие организации здравоохранения должны учитывать, начиная свой путь трансформации и инноваций.
Сегодня данные, собранные носимыми устройствами и медицинскими приложениями, помогают сделать уход за пациентом проще. Помимо центров обработки данных, в которых размещаются конфиденциальные данные о пациентах и медицинские данные, уход за пациентами регулируется правилами, и жизнь зависит от сети. Это делает совместимую со стандартами сеть — от серверной до отделения неотложной помощи, от детской до поста медсестры — критически важной.
Безопасность инфраструктуры должна предотвращать несанкционированный доступ посторонних лиц. Кроме того, нужно обнаруживать и пресекать несанкционированный доступ уполномоченного персонала, отслеживая все изменения в режиме реального времени.
Медицинские учреждения все чаще нуждаются в решениях, которые помогают оптимизировать операционные расходы, поскольку критически важные системы становятся более связанными и способными. Важно создавать совместные пути повышения эффективности.
Работая вместе над конвергентной сетью, ИТ-специалисты и специалисты по операционным технологиям по всему миру используют возможности Интернета вещей, которые привели к росту числа проводных и беспроводных сетевых устройств. Например, Wi-Fi 6/6E обеспечивает подключение «умных» кроватей, устройств для мониторинга кислорода и доступ в режиме реального времени к рентгеновским снимкам, а также другим приложениям для оповещения персонала и мониторинга пациентов.
Хотя организации здравоохранения используют услуги нового поколения (телемедицина, виртуальные центры интенсивной терапии), должен быть точный баланс между операционной эффективностью и удобством для пациентов.
Одним из примеров является использование искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных для предоставления информации, которая помогает улучшить уход за пациентами при одновременном снижении затрат на здравоохранение.
Согласно отчету Accenture, 84% руководителей здравоохранения считают, что искусственный интеллект коренным образом изменит то, как поставщики медицинских услуг получают информацию о пациентах и взаимодействуют с потребителями. Например, системы искусственного интеллекта, которые анализируют данные из решений IoT, электронных медицинских карт, тестирования ДНК, секвенирования генома и персональных медицинских устройств, могут помочь клиницистам предоставить индивидуальный уход для каждого пациента.