Медицинские ИИ-модели допускают серьезные клинические ошибки в 22% случаев
Исследователи из Стэнфордского* и Гарвардского университетов отмечают, что показатели вреда свидетельствуют о преждевременности вн…
- 6 мин
- 65
Группа исследователей из Медицинской школы Стэнфордского университета* используют искусственный интеллект, чтобы выявить биологические процессы, лежащие в основе диабета 2 типа.
Авторы исследования — Трейси Маклафлин и Майкл Снайдер высказали гипотезу, можно ли с помощью такого распространённого устройства, как глюкометр, получить данные, коррелирующими с различными подтипами диабета второго типа.
Глюкометр, которое пациенты крепят на плечо, измеряет рост и падение уровня сахара в крови в режиме реального времени. У людей, пьющих напитки с глюкозой, часто наблюдается скачок уровня глюкозы в крови, но уровень и характер этих скачков у разных людей различаются.
Принцип работы
Для выявления закономерностей в исследовании пригласили 54 человек. У 21 был преддиабет, а 33 были здоровы. Участиники использовали глюкометры непрерывного действия и прошли пероральный глюкозотолерантный тест (ПГТТ). На основе полученных данных исследователи применили алгоритм на базе искусственного интеллекта для выявления закономерностей внутри пиков и спадов, которые соответствовали различным подтипам диабета второго типа.
Этот алгоритм способен правильно выявлять и идентифицировать подтипы диабета (такие как инсулинорезистентность и дефицит бета-клеток) второго типа примерно в 90% случаев на самых ранних стадиях заболевания. Для анализа подходят как данные глюкометра, так и результаты глюкозотолерантного теста.
