На фоне нарастающей конкуренции в сегменте ИИ-агентов, российские разработчики онлайн-сервисов наперегонки предоставляют свои решения для автоматизации работы медцентров. Рассмотрим, какие интеграции с медицинскими информационными системами (МИС) работают и приносят результат уже сегодня.
Доступные сценарии
В российских МИС уже есть несколько популярных сценариев автоматизации с помощью ИИ-агентов.
| Сценарий |
Описание |
Пример |
| Голосовое заполнение ЭМК |
Система слушает разговор врача с пациентом, распознает речь и автоматически формирует структурированный протокол приема |
Сервис LazyDoc в сети клиник «Будь Здоров» |
| СППВР |
ИИ анализирует клиническую ситуацию в контексте конкретного приема и предлагает врачу релевантные рекомендации |
ИИ-помощник на базе нейросетевой модели «ГигаЧат» встроен в МИС |
| Чат-бот для записи |
Бот записывает на прием через мессенджеры или сайт, отвечает на вопросы об услугах и ценах, отправляет напоминания, позволяет перенести или отменить визит |
ИИ-ассистент, интегрированный с МИС через API, работает поверх системы, не создавая параллельной базы |
| Удержание пациентов |
ИИ анализирует данные МИС, определяет, кому пора на плановый осмотр, и автоматически формирует персонализированные предложения |
Сервис «Контур.Сегмент+» непрерывно анализирует базу МИС и отправляет релевантные предложения |
Примеры интеграций искусственного интеллекта в МИС
Голосовое заполнение электронной медицинской карты
Ведение медицинской документации остаётся одной из наиболее трудоёмких рутинных операций в работе врача. В мае 2026 года сеть клиник «Будь Здоров» завершила пилотный проект по внедрению системы LazyDoc — ИИ-решения от компании «Ленивый доктор». Система предназначена для автоматического формирования записей в электронной медкарте (ЭМК). Нейросеть преобразует устную речь врача в текст и самостоятельно заполняет все требуемые поля ЭМК. Врач при этом работает в том же интерфейсе МИС без переключений между приложениями. По итогам пилота время на ручное внесение данных сократилось вдвое, а у врачей освободилось до 10 дополнительных минут на приёме для непосредственного контакта с пациентом.
В июне 2026 года «Яндекс» представил пилотную версию собственного ИИ-ассистента для клиник. Сервис сокращает временные затраты врачей на оформление документов до 40%, что позволяет медорганизациям нарастить пропускную способность без расширения штата. Технологическая основа — Yandex SpeechKit, обеспечивающий распознавание и транскрипцию речи, и языковая модель YandexGPT, которая анализирует текст и интегрирует его в протокол приёма. Решение построено по модульному принципу: три независимых блока — голосовое заполнение протокола, поиск по базе медицинских знаний и поиск по электронной карте пациента — могут комбинироваться и гибко настраиваться под конкретные задачи каждой клиники.
Поддержка принятия врачебных решений (СППВР)
ИИ-помощники этого типа помогают врачу принимать клинические решения, проверяя назначения на соответствие протоколам и предупреждая о рисках.
Например, ИИ-помощник на базе нейросетевой модели «ГигаЧат» встроен в МИС, с которой доктор работает во время приема. Разработчики — Институт AIRI и СберМедИИ — создали на его основе мультиагентную систему, способную решать различные медицинские задачи. Теперь для уточнения схемы лечения или проверки совместимости препаратов врачу достаточно сформулировать запрос ИИ. Ответ формируется за 1–2 минуты — раньше врач тратил на поиск информации на 10–15 минут больше. ИИ ищет по проверенным базам, суммирует информацию в структурированном виде и предоставляет релевантные справочные данные. В интерфейсе клиники это выглядит как чат, и врач не покидает рабочую среду.
Виртуальный ассистент в МИС qMS. Компания «СП.АРМ» разрабатывает цифрового ассистента врача (copilot) в МИС qMS на основе больших языковых моделей. Copilot интегрирован в МИС и обучен на профессиональных медицинских данных. Решение поддерживает врача на всех этапах взаимодействия с пациентом — от сбора жалоб и анамнеза до помощи в формулировании диагноза и выборе тактики лечения. Система предлагает уточнить детали, задает дополнительные вопросы, контролирует полноту заполнения анамнеза и на любом шаге может предложить варианты вероятных диагнозов и лечения на основе клинических рекомендаций.
Цифровой помощник «qИИ» в МИС qMS. В релизе 25.1 МИС qMS появился цифровой помощник «qИИ», который обеспечивает сопровождение врачей на всех этапах диагностического процесса и помогает в разборе сложных заключений.
Чат-бот для записи
Один из самых массовых и востребованных сценариев — ИИ-помощники, которые берут на себя общение с пациентами: запись на прием, напоминания, перенос и отмена визитов.
Чат-бот для сети клиник был интегрирован с МИС Renovatio и показал впечатляющий результат — 72% конверсии в успешную запись. Бот работает круглосуточно, отправляет напоминания и позволяет пациентам самостоятельно переносить визиты. Система учитывает 60 направлений и 200 врачей, разработка заняла три месяца.
ИИ-администратор от СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и ИТМО. Ученые двух петербургских вузов создали прототип системы на базе ИИ, который берет на себя полный цикл коммуникации с пациентами. Главное отличие решения — одновременная интеграция с МИС (где ведется расписание врачей) и CRM-системой (используемой отделами продаж). Бот отвечает на обращения круглосуточно в течение 10 секунд, записывает на прием, переносит и отменяет визиты. Сейчас прототип проходит пилотный запуск в стоматологической клинике Рязани.
Удержание пациентов
Еще один важный сценарий — ИИ, который анализирует данные МИС и автоматически возвращает пациентов, которым пора на плановый осмотр.
Платформа «Контур.Сегмент» была интегрирована с МИС клиники для автоматического удержания пациентов. Алгоритмы ИИ непрерывно анализируют внутреннюю базу и самостоятельно определяют, когда конкретному пациенту пора снова прийти на прием или профилактическую процедуру. Система автоматически формирует релевантное предложение и отправляет его пациенту. Все изменения моментально синхронизируются с расписанием клиники в МИС. Это позволило системно возвращать тех, кто давно не был у врача, и закрывать пустующие слоты в расписании без участия администраторов.
Вместо классических массовых обзвонов и SMS-рассылок платформа использует умные сценарии с приоритетом бесплатных каналов — Telegram, WhatsApp, электронной почты и push-уведомлений.
Как проверить готовность МИС к интеграции?
Главный вопрос — наличие у МИС открытого API для взаимодействия со сторонними сервисами. При отсутствии API интеграция либо невозможна, либо требует дорогостоящей доработки силами разработчика. В российской практике не все разработчики МИС предоставляют доступ к интерфейсам.
Рекомендуемый план первоочередных действий:
-
Запросить у поставщика МИС информацию о доступном API.
-
Провести хронометраж затрат времени врачей на документацию.
-
Выбрать один пилотный сценарий с измеримыми показателями.
-
Найти поставщика, готового к реализации пилотного проекта.
-
Запустить пилот и провести объективную оценку результатов.
Интеграция ИИ в МИС перестает быть экспериментом и становится фактором конкурентоспособности медицинской организации в среднесрочной перспективе. Организации, внедряющие такие решения на ранних этапах, получают преимущество за счет рационального использования кадрового ресурса, повышения качества обслуживания и устойчивого роста финансовых показателей.
